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Tags: intelligence artificielle* + machine learning*

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71. Google says its machine learning tech now blocks 99.9% of Gmail spam and phishing messages | TechCrunch

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    https://techcrunch.com/2017/05/31/goo...9-of-gmail-spam-and-phishing-messages

    Tags: gmail, spam, machine learning, phishing, google, sécurité par frenchhope (2017-06-01)

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72. « Maladie report » : Google veut prédire vos futurs problèmes de santé - Tech - Numerama

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    http://www.numerama.com/tech/259426-m...re-vos-futurs-problemes-de-sante.html

    Tags: google, santé, prédictif, machine learning par frenchhope (2017-05-22)

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73. Google’s TensorFlow Lite brings machine learning to Android devices | TechCrunch

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    https://techcrunch.com/2017/05/17/goo...nch+%28TechCrunch%29&sr_share=twitter

    Tags: google, tensorflow, intelligence artificielle, machine learning, android, terminaux mobiles par frenchhope (2017-05-20)

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74. Vous n'aurez peut-être plus à consulter vos mails : une IA parvient à les résumer - Tech - Numerama

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    http://www.numerama.com/tech/257888-v...ource=twitter.com&utm_campaign=buffer

    Tags: outillage, intelligence artificielle, résumé, e-mail, salesforce, machine learning par frenchhope (2017-05-16)

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75. Intelligence artificielle : Elasticsearch succombe au machine learning

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    http://www.silicon.fr/elasticsearch-s...m_source=TW&utm_medium=Silicon_174421

    Tags: elasticsearch, open source, machine learning par frenchhope (2017-05-12)

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76. Machine Learning & Big Data sont t’ils des dangers pour les logiciels libres ? ? – sirchamallow | blog

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    https://sir.chamallow.com/archives/964

    Tags: machine learning, big data, logiciel libre, données ouvertes par frenchhope (2017-05-08)

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77. L’IA au service de la recherche scientifique | L'Atelier : Accelerating Innovation

    « L’évaluation par les pairs a ses défauts. Les humains (y compris les scientifiques) sont biaisés, feignants et intéressés. Parfois, ils sont mauvais en maths (même les scientifiques). Il est donc sans doute inévitable que certains songent à retirer les humains de l’équation, pour les remplacer par l’intelligence artificielle. Après tout, les ordinateurs sont impartiaux, attentifs et n’ont pas un grand sens de l’ego. Ils sont en outre, par définition, bons en maths. ». Egalement présent à EmTech Digital, Gary Marcus, professeur en sciences cognitives à l’Université de New-York, appelait quant à lui de ses voeux, un logiciel capable de digérer l’ensemble des publications scientifiques récentes dans une branche bien spécialisée de la recherche médicale, afin de recouper les différentes informations pour proposer de nouveaux traitements

    http://www.atelier.net/trends/article...ource=twitter.com&utm_campaign=buffer

    Tags: science, recherche, intelligence artificielle, machine learning par frenchhope (2017-04-30)

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78. L’analyse prédictive pour désengorger les tribunaux ?

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    http://www.silicon.fr/analyse-predict...m_source=TW&utm_medium=Silicon_173289

    Tags: justice, analyse prédictive, tribunal, algorithme, machine learning par frenchhope (2017-04-27)

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79. Google says its custom machine learning chips are often 15-30x faster than GPUs and CPUs | TechCrunch

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    https://techcrunch.com/2017/04/05/goo...ource=twitter.com&utm_campaign=buffer

    Tags: google, machine learning, performance, cpu, gpu par frenchhope (2017-04-08)

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80. Avec sa base de données open source, Rythm amène la recherche médicale dans le futur - Sciences - Numerama

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    http://www.numerama.com/sciences/2465...recherche-medicale-dans-le-futur.html

    Tags: open source, rythm, sommeil, morpheo, base de données, santé, blockchain, machine learning par frenchhope (2017-04-05)

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